KI-Football-Prognosen
College-Prognosen27 September 2026
Der Spieltag läuft: 15 Begegnungen, davon mit einer vollständigen Prognose von 15 zu Sieger, Ergebnis, Punktdifferenz und Gesamtpunkten. Unsere Teamratings bilden die Grundlage für jede Zahl.
College NCAA
00:00Arkansas3–12Tulsa7–8TUL 50%50%Prognose27–28Differenz TUL -0,0Gesamt 5300:00UL Monroe3–12Florida Atlantic6–9UM 59%41%Prognose31–28Differenz UM -2,5Gesamt 5900:00Abilene Christian10–8Mercer11–5AC 69%31%Prognose30–25Differenz AC -5,5Gesamt 5500:00Southern Utah8–8Idaho State9–6SU 50%50%Prognose32–31Differenz SU -0,0Gesamt 6200:00Northern Colorado5–11Utah Tech2–14NC 85%15%Prognose30–19Differenz NC -11,5Gesamt 4900:00Weber State6–10Portland State1–15WEB 93%7%Prognose43–26Differenz WEB -17,0Gesamt 6901:00SMU11–5Missouri State8–8SMU 90%10%Prognose36–21Differenz SMU -14,5Gesamt 5701:00Sacramento State8–8UMass3–12SAC 81%19%Prognose31–21Differenz SAC -10,0Gesamt 5101:00UTEP3–12Oregon State3–12UTE 63%37%Prognose30–26Differenz UTE -4,0Gesamt 5502:00Fresno State11–5Jerry Rice Team6–10FRE 94%6%Prognose31–14Differenz FRE -17,5Gesamt 4502:00UC Davis12–5Montana16–3UD 74%26%Prognose35–28Differenz UD -7,5Gesamt 6302:30Nevada4–11Air Force5–9NEV 66%34%Prognose26–22Differenz NEV -4,5Gesamt 4802:30Stanford5–10Georgia Tech10–6GT 51%49%Prognose25–26Differenz GT -0,5Gesamt 5102:30Montana State17–2Northern Arizona10–6MON 91%9%Prognose37–22Differenz MON -15,5Gesamt 5903:00Washington12–4Minnesota10–6WAS 81%19%Prognose29–19Differenz WAS -10,0Gesamt 47
So funktionieren die Prognosen
Verfolge die Begegnung anhand von zwei Signalen. Eine Teamstärkezahl reagiert nach jedem Spiel auf Überraschungen und die Punktdifferenz, während ein Punkte-Modell erzielte und zugelassene Punkte mit den Ligawerten vergleicht. Der Heimvorteil wird für jede Liga separat festgelegt. Zusammen bestimmen diese Faktoren Siegchancen, erwartete Ergebnisse und Gesamtpunkte. Kleine Stichproben werden durch eine Korrektur in Richtung des Durchschnitts ausgeglichen, damit frühe Prognosen ausgewogen bleiben.
Verfolge die Begegnung anhand von zwei Signalen. Eine Teamstärkezahl reagiert nach jedem Spiel auf Überraschungen und die Punktdifferenz, während ein Punkte-Modell erzielte und zugelassene Punkte mit den Ligawerten vergleicht. Der Heimvorteil wird für jede Liga separat festgelegt. Zusammen bestimmen diese Faktoren Siegchancen, erwartete Ergebnisse und Gesamtpunkte. Kleine Stichproben werden durch eine Korrektur in Richtung des Durchschnitts ausgeglichen, damit frühe Prognosen ausgewogen bleiben.